- 在借助生成式人工智能工具进行代码生成的过程中，自然语言处理的作用是（ ）
{{ select(1) }}
- 提升代码运行效率
- 优化代码格式
- 生成代码
- 理解用户输入的提示词的语义和意图
- 下列关于大语言模型的描述中，正确的是（ ）
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- 不具备内容生成能力
- 通过分析海量文本数据来学习语言规律
- 无法处理“阅读”或“写作”任务
- 通常采用卷积神经网络作为其核心架构
- 在借助生成式人工智能工具开发“单词消消乐”游戏网页时，下列描述正确的是（ ）
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- 所有代码生成工具都内置代码运行功能
- 不同的提示词对生成代码没有影响
- 可以通过调整提示词来改变游戏网页的效果
- 游戏网页生成后无需任何检查或修改
- 某同学想使用生成式人工智能工具来辅助编写一个“单词消消乐”游戏网页的部分HTML代码。关于这类工具生成代码的原理和正确使用方法，下列说法正确的是（ ）
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- 生成式人工智能工具完全自主创作代码，其生成结果无需任何人工检查或修改即可直接使用
- 生成式人工智能工具根据海量代码数据进行训练和学习，能理解自然语言描述并生成相应的代码片段
- 向工具提问时，描述越模糊、越简短，生成的代码质量通常越高
- 生成式人工智能工具生成的代码版权完全归工具开发者所有，使用者不能在任何项目中使用
- 下列说法正确的是（ ）
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- 人工智能生成的东西是经过大量数据总结的，所以无须修改可以直接使用
- 人工智能是需要经过大量数据训练才能得到更加准确的答案
- 生成式人工智能目前只能生成文档
- 过度地使用人工智能，会使人缺乏思考的能力，所以我们应该禁止使用人工智能
