#X0014. CSP 2024 提高级第一轮
CSP 2024 提高级第一轮
- 在 Linux 系统中,如果你想显示当前工作目录的路径,应该使用哪个命令?( ) {{ select(1) }}
- pwd
- cd
- ls
- echo
2.假设一个长度为n 的整数数组中每个元素值互不相同,且这个数组是无序的。要找到这个数组中最大元素的时间复杂度是多少?( ) {{ select(2) }}
- O(n)
- O(logn)
- O(nlogn)
- O(1)
3.在 C++ 中,以下哪个函数调用会造成栈溢出?( ) {{ select(3) }}
- int foo() { return 0; }
- int bar() { int x = 1; return x; }
- void baz() { int a[1000]; baz(); }
- void qux() { return; }
4.在一场比赛中,有10 名选手参加,前三名将获得金、银、铜牌。若不允许并列,且每名选手只能获得一枚奖牌,则不同的颁奖方式共有多少种? {{ select(4) }}
- 120
- 720
- 504
- 1000
5.下面哪个数据结构最适合实现先进先出(FIFO)的功能?( ) {{ select(5) }}
- 栈
- 队列
- 线性表
- 二叉搜索树
- 已知f(1)=1,且对于n≥2 有f(n)=f(n−1)+f(⌊n/2⌋),则 f(4) 的值为? {{ select(6) }}
- 4
- 5
- 6
- 7
7.假设有一个包含 n 个顶点的无向图,且该图是欧拉图。以下关于该图的描述中哪一项不一定正确? {{ select(7) }}
- 所有顶点的度数均为偶数
- 该图连通
- 该图存在一个欧拉回路
- 该图的边数是奇数
8.对数组进行二分查找的过程中,以下哪个条件必须满足? {{ select(8) }}
- 数组必须是有序的
- 数组必须是无序的
- 数组长度必须是 2 的幂
- 数组中的元素必须是整数
9.考虑一个自然数n 以及一个模数m,你需要计算n 的逆元(即n 在模 m 意义下的乘法逆元)。下列哪种算法最为适合?( ) {{ select(9) }}
- 使用暴力法依次尝试
- 使用扩展欧几里得算法
- 使用快速幂法
- 使用线性筛法
10.在设计一个哈希表时,为了减少冲突,需要使用适当的哈希函数和冲突解决策略。已知某哈希表中有 n 个键值对,表的装载因子为α(0<α≤1)。在使用开放地址法解决冲突的过程中,最坏情况下查找一个元素的时间复杂度为( )? {{ select(10) }}
- O(1)
- O(logn)
- O(1/(1−α))
- O(n)
- 假设有一棵 h 层的完全二叉树,该树最多包含多少个结点? {{ select(11) }}
12.设有一个10 个顶点的完全图,每两个顶点之间都有一条边。有多少个长度为4 的环? {{ select(12) }}
- 120
- 210
- 630
- 5040
13.对于一个整数 n,定义f(n) 为 n 的各位数字之和,问使 f(f(x))=10 的最小自然数 x 是多少? {{ select(13) }}
- 29
- 199
- 299
- 399
14.设有一个长度为n 的01 字符串,其中有k 个 1。每次操作可以交换相邻两个字符。在最坏情况下将这 k 个 1 移到字符串最右边所需要的交换次数是多少? {{ select(14) }}
- k
- k*(k−1)/2
- (n−k)*k
- (2n−k−1)*k/2
15.如图是一张包含7 个顶点的有向图,如果要删除其中一些边,使得从节点1 到节点7 没有可行路径,且删除的边数最少,请问总共有多少种可行的删除边的集合?( )

{{ select(15) }}
- 1
- 2
- 3
- 4
二、阅读程序(程序输入不超过数组或字符串定义的范围;判断题正确填 √,错误填 ⨉ ;除特殊说明外,判断题 1.5 分,选择题 3 分,共计 40 分)
第 1 题

16.(1 分) 当输入的n=3 的时候,程序输出的答案为 3。 {{ select(16) }}
- 正确
- 错误
17.在 dfs 函数运行过程中,k 的取值会满足1≤k≤n+1。 {{ select(17) }}
- 正确
- 错误
18.删除第 19 行的 flag[i]=false;,对答案不会产生影响。 {{ select(18) }}
- 正确
- 错误
19.当输入的 n=4 的时候,程序输出的答案为( )。 {{ select(19) }}
- 11
- 12
- 24
- 9
- 如果因为某些问题,导致程序运行第 25 行的 dfs 函数之前,数组 p 的初值并不全为 0,则对程序的影响是( )。 {{ select(20) }}
- 输出的答案比原答案要小
- 无法确定输出的答案
- 程序可能陷入死循环
- 没有影响
21.假如删去第 14 行的 if(flag[i]) continue;,输入 3,得到的输出答案是( )。 {{ select(21) }}
- 27
- 3
- 16
- 12
第 2 题

注意:下述的“猜测数”为调用 check 函数的次数(即cnt_check 的值);“猜测正确”的含义为 assert_ans 函数 return true(执行第 25 行所在分支)的情况;所有输入保证1≤k≤n)。
22.当输入为 "6 5 1" 时,猜测次数为 5;当输入为 "6 5 2" 时,猜测次数为 3。 {{ select(22) }}
- 正确
- 错误
23.不管输入的 n 和 k 具体为多少,t=2 时的猜测数总是小于等于t=1 时的猜测数。 {{ select(23) }}
- 正确
- 错误
24.不管t=1 或t=2,程序都一定会猜到正确结果。 () {{ select(24) }}
- 正确
- 错误
25.函数 guess1 在运行过程中,cnt_broken 的值最多为( )。 {{ select(25) }}
- 0
- B. 1
- c. 2
- D. n
26.函数 guess2 在运行过程中,最多使用的猜测次数的量级为( )。 {{ select(26) }}
- O(n)
- O()
- O( )
- O(logn)
27.当输入的n=100 的时候,代码中t=1 和 t=2 分别需要的猜测次数最多分别为( )。 {{ select(27) }}
- 100,14
- 100,13
- 99,14
- 99,13
第 3 题

28.删除第 51 行的 std::sort(ans2.begin(), ans2.end()); 后,代码输出的结果不会受到影响。 {{ select(28) }}
- 正确
- 错误
29.假设计算过程中不发生溢出,函数mpow(x,k) 的功能是求出的取值。 {{ select(29) }}
- 正确
- 错误
30.代码中第 39 行到第 50 行的目的是为了将ans1 数组进行“去重”操作。 {{ select(30) }}
- 正确
- 错误
31.当输入为 3 15 1 2 -1 2 1 2 时,输出结果为( ) {{ select(31) }}
- 4
- 8
- 0
- 10
32.记程序结束前p 数组元素的最大值为P,则该代码的时间复杂度是( )。 {{ select(32) }}
- O(n)
- O(
- O(
- O(
33.本题所求出的是( )。 {{ select(33) }}
-
满足 的整数方程的解的数量
-
满足 的整数方程的解的数量
-

-

三、完善程序(单选题,每小题 3 分,共计 30 分) (1)(特殊最短路)给定一个含N 个点、M 条边的带权无向图,边权非负。起点为S,终点为T。对于一条S 到 T 的路径,可以在整条路径中,至多选择一条边作为“免费边”:当第一次经过这条被选中的边时,费用视为 0;如果之后再次经过该边,则仍按其原始权重计费。点和边均允许重复经过。求从S 到T 的最小总费用。
以下代码求解了上述问题。试补全程序。

34.①处应填 ( ) {{ select(34) }}
- 0
- 1
- -1
- false
35.② 处应填( )。 {{ select(35) }}
- d[u][!used]
- d[u][used]
- d[t][used]
- INF
36.③ 处应填( )。 {{ select(36) }}
- d[v][1]
- d[v][used]
- d[u][used]
- d[v][0]
37.④ 处应填( )。 {{ select(37) }}
- d[v][0]
- d[v][1]
- d[u][0]
- d[u][1]
38.⑤ 处应填( )。 {{ select(38) }}
- d[t][1]
- d[t][0]
- min(d[t][0], d[t][1])
- d[t][0] + d[t][1]
(2)工厂打算通过客户反馈来间接测试生产线,从而找到存在缺陷的生产线。工厂有n 条生产线(编号0∼n−1),已知其中恰有一条生产线存在缺陷。每一轮测试为,从若干生产线的产品取样混合成一个批次发给客户。若该批次中包含缺陷生产线的产品,客户将要求退货(结果记为 1),否则正常收货(记为 0)。受售后压力限制,在所有发货批次中,最多只能有 k 次退货(即结果为 1 的次数 ≤k)。工厂的目标是,设计最少的间接测试轮数 w(发货总批次),保证根据客户收货或退货的反馈结果,唯一确定存在缺陷的生产线。
以下程序实现了工厂的目标,包含两部分:i) 确定 w 的最小值,并设计最优测试方案;ii) 根据测试结果推断存在缺陷的生产线。该程序确定w 最小值的方法为:由于不同的生产线故障时,测试应当返回不同的结果,因此w 轮测试的可能结果总数不应少于生产线数量。
test_subset() 函数为抽象测试接口,输入所有批次的方案并返回一个二进制编码;该编码表示为每批次的检测结果(即最低位是第 1 批次、最高位是第w 批次);其实现在此处未给出。
试补全程序。

39.① 处应填( )。 {{ select(39) }}
- (1 << w) < n
- count_patterns(w, k) < n
- count_patterns(k, w) < n
- comb(w, k) < n
40.② 处应填( )。 {{ select(40) }}
- next_permutation(bits.begin(), bits.end())
- prev_permutation(bits.begin(), bits.end())
- next_permutation(bits.begin(), bits.begin()+ones)
- prev_permutation(bits.begin(), bits.begin()+ones)
41.③ 处应填( ) {{ select(41) }}
- (j >> i) & 1
- (i >> j) & 1
- code[i][j] == 1
- code[j][i] == 1
42.④ 处应填( )。 {{ select(42) }}
- (signature >> i) & 1
- (signature >> i) ^ 1
- signature | (1 << i)
- (signature >> i) | 1
43.⑤ 处应填( ) {{ select(43) }}
- is_permutation(code[j].begin(), code[j].end(), sig_bits.begin())
- code[j] == sig_bits
- plan[j] == sig_bits
- code[j][i] == sig_bits[i]